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美國馬里蘭大學馬尼爾‧蘇里 (Manil Suri) 教授說[1]:
在新聞媒體或文化領域,很少會出現數學這個主題。很多時候,當數學出現在一部小說或電影中時,我就會想起契訶夫諺語中的槍:如果一個數學家不發瘋,就別讓他出場。對數學的焦慮感,像厚厚的陰霾一樣籠罩着萬事萬物。
我知道關於「數學與人物」的電影法則包括
- 如果你是一個正常人,那麼你應當害怕或討厭數學。
- 如果你解開別人解不出的數學問題,那麼你不是書呆子就是精神異常者。
- 如果你的數學本來其爛無比,有一天卻突然擁有超強的特異能力,那麼你可能被外星人附體或腦部受到不明來源的輻射汙染。
在電影《心靈捕手》(Good Will Hunting),麻省理工學院的朗博教授 (Gerald Lambeau) 為激勵學生上進,他在走廊黑板公布數學難題並保證答對者將可名利雙收。清潔工威爾 (Will Hunting) 擁有過人的天賦,性格叛逆亟需心理治療,但尚未惡化到發瘋的地步[2]。朗博教授和威爾同在一棟大樓工作,不過兩人沒有任何交集。本文討論朗博教授張貼的第一個問題。下面是電影片段 (字幕見[3])。
朗博教授在黑板左邊寫的題目如下:
is the graph. Find
(1) the adjacency matrix ,
(2) the matrix giving the number of 3 step walks,
(3) the generating function for walks from point ,
(4) the generating function for walks from point .
電影中沒有一個學生想出解答,結果是威爾打掃走廊時看見這道題目,趁著四下無人,他在黑板右邊寫下:
(1)
(2)
(3)
(4)
朗博教授讀了威爾的答案,臉上露出一絲微笑,滿意地說:「這是對的。」威爾果真答對所有的問題?現在還言之過早。古云:「盡信書不如無書。」這句話的「書」可改成「師」,意思就是不必照單全收老師說的話 (尤其是電影裡的老師)。

威爾正在閱讀朗博教授的問題 From http://twelvebytwelve.net/gwh-images/gwh-00079.jpg
問題 (1) 求圖 的鄰接矩陣 (adjacency matrix)
。圖
包含頂點集合
和邊集合
,其中
代表頂點
和
鄰接。注意,
是一個重邊 (multiedge),重數為
。對應圖
的鄰接矩陣
為一個
階矩陣,其中
表示頂點
連至
的邊數 (見“線性代數在圖論的應用 (一):鄰接矩陣”)。因為
是一個無向圖 (undirected graph),
是對稱矩陣。明顯地,威爾寫出了正確的鄰接矩陣
。
問題 (2) 要找出這個矩陣使其 元等於從頂點
至
且長度等於
的漫步 (walk) 總數。鄰接矩陣的冪矩陣
的
元
即是從頂點
至
且長度為
的漫步數。證明採用數學歸納法。若
,則
,鄰接矩陣直接指出連接各頂點長度為
的漫步數。假設
時命題成立,
即為從
至
且長度等於
的漫步數。寫出矩陣乘法表達式
。
因為 表示從頂點
至
且長度為
的漫步數,立即推論
是從頂點
至
且長度為
的漫步數。所以
即為所求,威爾答對了第二題。
問題 (3) 求從頂點 至
的漫步數的母函數 (generating function,或稱生成函數)。一序列
的母函數是一種形式冪級數 (formal power series):
。
令 代表從頂點
至
且長度等於
的漫步數。根據題 (2),
。因此,從頂點
至
的漫步數的母函數為
。
接下來的問題是如何計算無窮級數 ?回想等比級數公式
,其中
。矩陣也存在類似的公式。若
,則
是一個可逆矩陣且
,
稱為 Neumann 無窮級數 (見“Neumann 無窮級數”)。所以, 即為
的
元。使用克拉瑪公式衍生的逆矩陣公式 (見“伴隨矩陣”)
,
其中 是
的伴隨矩陣 (adjugate 或 classical adjoint),
是
的餘因子 (cofactor),即
,
這裡 表示移除
的第
列和第
行後所得的子陣。將
代入逆矩陣公式,
的
元有下列算式:
。
因為 是對稱矩陣,
,故漫步數的母函數為
。
威爾的解答有一個小錯,母函數公式遺漏了 ,大概是劇組或場務的疏忽。威爾將母函數寫成
,我不確定
代表甚麼意思 (可能是 point)。另外,他用
表示刪除
階矩陣
的第
列和第
行之後得到的
階子陣。為了避免與
的
元混淆,上面我用
替代
。
欲解出問題 (4),只要將 ,
代入題 (3) 導出的公式即可:
最後再將分式以多項式表示。寫出
。
利用泰勒展開式 ,其中
是
在
的
次導數,計算 (過程非常繁複) 可得
。
在母函數 ,四階行列式是分母,但威爾的四階行列式外面少了上標
(或前面漏了一個除號)。拍攝這個場景時,或許數學顧問未親臨片場以致於發生如此明顯的失誤。
朗博教授公告的挑戰問題看似困難,然而解答過程僅使用了幾個基本工具,包括等比級數公式、逆矩陣公式和泰勒展開式。藉由這個解題活動,我希望傳達一個正面訊息:即便我們不是數學天才,甚或對數學感到焦慮,但只要我們持續嘗試努力也能解開讓人望而生畏的難題。
註解:
[1] 紐約時報,2013年9月27日,“How to Fall in Love with Math?”,原文是 “The subject rarely appears in the news media or the cultural arena. Often, when math shows up in a novel or a movie, I am reminded of Chekhov’s proverbial gun: make sure the mathematician goes crazy if you put one in. Hanging thickly over everything is the gloom of math anxiety.” 中譯文取自中文版〈愛上神奇的數學〉。契訶夫諺語:「假如不打算開火,就別讓一支上膛的來福槍出現。」
[2] 維基百科:心靈捕手
[3] 字幕:
[Singing]
I love you forever, here in my heart…
STUDENT: Professor Lambeau.
LAMBEAU: Yes?
STUDENT: I’m in your applied theories class. We’re all up at the Math and Science building.
LAMBEAU: Come ‘ere…. It’s Saturday! Unless you wanna’ have a drink with me tonight.
STUDENT: …. Maybe …. We just couldn’t wait until Monday to find out.
LAMBEAU: Find out what?
STUDENT: Who proved the theorem.
[Hallway]
LAMBEAU: This is correct. Who did this? Jack?
STUDENT: Wasn’t me.
LAMBEAU: Nemesh?
STUDENT: No way.
周老師,能否講解下生成函數?我在概率論見過moment generating function,在組合數學又見過exponential generating function。為何這些級數有這樣的性質?和線代有沒關係?
你是說moment generating function和generating function的目的嗎?我再抽空討論,不過後者涉及的範圍很廣,要講清楚需要花費些功夫。他們和線性代數的關係不大,除了在某些應用(如本文的圖論例子)。
謝謝老師。在我上的諸多computer science課程和probability的課經常看到generating function這個詞,所以我很好奇這種函數到底有什麼奧妙,僅僅通過將研究的對象作為級數每一項的係數(很像一種變換),就可以從這個級數函數得到很多信息。
周老師,我昨天特意去看了這部電影了。我有個疑問,那個教授說走廊黑板的那道題是關於”Advanced Fourier System”的證明,但這道題好像好像和Fourier沒什麼關係啊。是不是編劇出錯?
你講的沒錯,確實牛頭不對馬嘴,但可能是製作單位的錯誤。維基百科說:
http://zh.wikipedia.org/wiki/%E5%BF%83%E7%81%B5%E6%8D%95%E6%89%8B
麥特·戴蒙,哈佛大學校友,原本想把主角塑造成物理學天才。他和當時的哈佛大學教授兼諾貝爾物理學獎得主Sheldon L. Glashow討論了該想法。Glashow告訴戴蒙他的假設並不成立,而且建議他把主角改寫成一個數學天才。他還介紹了在麻省理工擔任數學教授的姐夫/妹夫Daniel Kleitman給戴蒙認識,為電影提供意見。後來Glashow和Kleitman兩人的名字都在電影的致謝名單中出現。
我懷疑題目是Kleitman提供的,不過或許沒有和編劇討論清楚。