搜尋(繁體中文或英文)
訊息看板
-
近期文章
線性代數專欄
其他主題專欄
每週問題
數據充分性問題
其他分類
Recent Comments
Alexander Lin on 矩陣的四個基本子空間基底算法 snowmanfat (@snowman… on 基底變換 snowmanfat (@snowman… on 基底變換 王偉 on Givens 旋轉於 QR 分解的應用 猜猜看、 on 分塊矩陣的行列式 牟家宏 on Gram-Schmidt 正交化與 QR 分解 近期最多人點閱
分類
Archives
標籤雲
- Cayley-Hamilton 定理
- Frobenius 範數
- Gram-Schmidt 正交化
- Gramian 矩陣
- Hermitian 矩陣
- Householder 矩陣
- Jordan 典型形式
- LU 分解
- QR 分解
- Schur 定理
- SVD
- Vandermonde 矩陣
- 三角不等式
- 不變子空間
- 么正矩陣
- 二次型
- 代數重數
- 伴隨矩陣
- 內積
- 冪矩陣
- 冪等矩陣
- 冪零矩陣
- 分塊矩陣
- 列空間
- 半正定矩陣
- 反對稱矩陣
- 可交換矩陣
- 可逆矩陣
- 向量空間
- 圖論
- 基底
- 基本列運算
- 奇異值
- 奇異值分解
- 實對稱矩陣
- 對角化
- 座標變換
- 微分方程
- 投影矩陣
- 排列矩陣
- 旋轉矩陣
- 最小多項式
- 最小平方法
- 正交性
- 正交投影
- 正交矩陣
- 正交補餘
- 正定矩陣
- 正規矩陣
- 特徵值
- 特徵向量
- 特徵多項式
- 特殊矩陣
- 相伴矩陣
- 相似
- 矩陣乘法
- 矩陣多項式
- 矩陣指數
- 矩陣範數
- 矩陣譜
- 秩
- 秩─零度定理
- 簡約列梯形式
- 組合數學
- 線性獨立
- 線性變換
- 線性變換表示矩陣
- 行列式
- 行空間
- 譜分解
- 跡數
- 逆矩陣
- 通解
- 零空間
- 高斯消去法
線代線上影音課程
線代學習網站
線代電子書
- A First Course in Linear Algebra (Robert A. Beezer)
- Fundamentals of Linear Algebra (James B. Carrell)
- Linear Algebra (Jim Hefferon)
- Linear Algebra Done Wrong (Sergei Treil)
- Linear Algebra Problems (Jerry L. Kazdan)
- Linear Algebra via Exterior Products (Sergei Winitzki)
- Linear Algebra, Theory and Applications (Kenneth Kuttler)
- Matrix Analysis and Applied Linear Algebra (Carl D. Meyer)
- Notes on Linear Algebra (Peter J. Cameron)
矩陣計算器
LaTeX
Blogroll
-
Join 671 other subscribers
Category Archives: 行列式
不說廢話──克拉瑪公式的證明
本文的閱讀等級:初級 You know that I write slowly. This is chiefly because I am never satisfied until I have said as much as possible in a few words, and writing briefly takes far more time than writing at length. ― Carl Friedrich … Continue reading
阿達馬的最大行列式問題
本文的閱讀等級:中級 公元1893年,法國數學家阿達馬 (Jacques Hadamard) 提出下面的最大行列式問題:若 為一 階矩陣且 ,, 的最大值是多少?表面上,要找到解決這個約束最大化問題的切入點似乎相當困難。阿達馬想出了一個簡單的辦法:他先推導行列式 (絕對值) 的上界,接著求出滿足此上界的矩陣所具備的條件,最後設法尋找擁有該條件的矩陣。出乎意料的是,複矩陣問題比實矩陣問題容易解決得多。下面我們追隨阿達馬的腳步探索約束矩陣的最大行列式問題。
答張盛東──關於外積與行列式的關係
網友張盛東留言: 老師,請教一下外積 (cross product) 與行列式的關系為何?為何兩個向量的外積與這兩個向量垂直并且可以通過行列式表達?我只記得外積的定義式但從未真正理解其本質,請老師指教。 答曰: 定義能夠彰顯本質嗎?我們所認知的世界只是形形象象的現象世界,而非哲學家指稱的本來世界。不論認識天文地理抑或理解概念名詞,我們必須有一個角度。從不同的角度出發,看到的是不同的現象世界。如果存在本來世界,那麼與之相比,現象世界不過是假象。反之,如果不存在本來世界,那麼每一個現象世界應當都是真實的,也都有存在的權利。我們採用的定義隨著選擇的角度改變,故而看到現象世界的不同面向。傳統上,我們從幾何直觀來定義外積 (cross product,或稱向量積),維基百科說[1]:兩個三維向量 和 的外積定義為 , 其中 表示 和 之間的角度 (),且 是與 和 所在平面垂直並滿足右手定則的單位向量 (見維基百科圖示)。表面上,這個公認的外積定義與行列式無關,因此我們可能以為兩者之間的關係只是一種偶然。為了釐清外積與行列式的關係,下面我選用一個不尋常的角度──直接以行列式來定義外積。
行列式公式的推導
本文的閱讀等級:中級 一個 階矩陣 的行列式存在多種不同的定義方式,目前最被廣泛採用的定義當屬萊布尼茲 (Gottfried Wilhelm Leibniz) 公式[1]: , 其中 是數組 的排列 (permutation,或稱置換),總共有 種可能。函數 是排列 的符號差 (sign) 或稱簽名 (signature)。任何一個排列 可以分解成換位 (transposition) 的複合運算,例如, 的換位分解是 ,排列 至自然排序 的換位過程如下 (見“特殊矩陣 (16):排列矩陣”): 我們定義 若 包含偶數個換位, 若 包含奇數個換位。本文從行列式的幾何定義出發,解說如何從三個設定的性質推導出萊布尼茲行列式公式 (二階行列式公式的推導請見“行列式的運算公式與性質”)。
分塊矩陣的行列式
本文的閱讀等級:初級 我們知道二階行列式的計算公式為 , 那麼 階分塊矩陣的行列式 是否也有相同的公式?在一般情況下,相應的分塊矩陣的行列式公式並不存在,但如果 或 滿足某些特定條件,則有簡明的計算公式。回顧行列式的標準公式──排列公式 (或稱萊布尼茲公式,見“行列式的運算公式與性質”):若 為一個 階矩陣, , 其中 表示自然排序 的排列 (permutation), 若 經過偶數次換位 (transposition,即交換兩元位置) 可得自然排序, 若 經過奇數次換位可得自然排序。例如,若 ,換位過程如下: 從 經過三次換位得到自然排序,可知 。本文介紹一些常見的分塊矩陣的行列式公式,並使用排列公式、行列式基本性質,以及分塊矩陣乘法運算推導證明。
答pentiumevo──關於非零行列式存在一非零餘子式的證明
網友pentiumevo留言: 周老師您好,我想問一個與行列式有關的問題:如果已知 階行列式 ,那麼是否可以確定行列式 必有一個不為零的 階子式 呢?我的想法是,如果行列式 的所有 階子式都是零,那麼由行列式的展開定義 (對第一列展開): 得到 (這裡 是行列式中元素 所對應的餘子式),然而這與前提的 相違,所以行列式 必至少有一個非零的 階子式。請問這樣證明對嗎?有沒有更直觀的想法呢?是否可以由 維向量的線性獨立性出發來論證這問題呢?謝謝老師。
利用模算術判定可逆矩陣
本文的閱讀等級:初級 給定 , 若不實際計算矩陣秩或行列式,從矩陣型態如何判定 是可逆矩陣?如果我們能證明 ,即知 是可逆矩陣。對於 階矩陣 ,回想行列式的運算公式 (見“行列式的運算公式與性質”) , 其中 代表對應列置換 的排列矩陣。觀察發現上例 的主對角元都是奇數,非主隊角元都是偶數。根據行列式的運算公式, 僅有一項 是奇數,其餘各項皆為偶數,推論 是奇數,故必不為零,即證明 是可逆矩陣。一整數 是偶數或奇數取決於 除以 的餘數是 或 ,這種表述方式可以加以推廣為模算術 (modular arithmetic)。本文介紹模算術的基礎知識,並解說如何利用模算術來判定可逆矩陣。
答vbigmouse chen──關於Wronskian於判斷線性獨立函數的應用
網友vbigmouse chen留言: 周老師好,我是幾年前修您計結的學生,前幾天在使用Wronskian判斷函數相關性的時候,發現了一些問題想請教 (以下問題源自“利用行列式判斷線性獨立函數”): Q1. 為什麼是不可微分呢? 根據微分的定義 ,在 時則 ,當 時,左微分=右微分=,那為什麼老師說不可微分呢? Q2. 對於所有可微分(解析)函數來說,Wronskian= 為什麼無法推得線性相關?舉例來說, 根據LD (linear dependence) 的定義 : 若 存在 不全為 ,使得等式成立,則稱 線性相關。對等式微分一次,若 可微分,則得到 。 將兩條等式寫成矩陣形式 ,若 為奇異則存在非零 使 成立 符合LD之定義,但實際上卻不能這樣推論,這中間有那裡出現問題了呢? Q3. 針對Q2來說,一般會舉出反例如 ,,在正負無限間明顯兩者為LID (linear independence)。若說 不可微分,則無法套用Wronskian,也就是是否LD和Wronskian無關(或說Wronskian無法計算)。 但如Q1所述,如果微分定義成立,則 至少可以微分兩次,足以計算一個2階的Wronskian了,經過計算 … Continue reading
行列式之一元滅絕法
本文的閱讀等級:初級 令 為一 階實矩陣。將 的 元 以 取代,其餘元維持不變,稱新矩陣為 。那麼對於每一可逆矩陣 ,是否總是存在一元 使得 不可逆,即 ?明顯地,當 ,只要用 取代 的唯一元即可。當 ,令 且 。若 不含零元,適當地改變 的任何一個元都可消滅行列式,譬如,。若 包含零元,設 ,則 ,將 或 改成 ,如此製造一零列或零行即可達到目的 (但不論改變 ,仍然有 )。下面我們使用行列式運算公式和矩陣行 (列) 空間分析來推導 階行列式的「一元滅絕法」。