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伯努利試驗

本文的閱讀等級:初級 考慮投擲一枚硬幣,樣本空間為 ,其中 (head) 表示擲出正面, (tail) 表示擲出反面。設 ,則 。任何一個參數 都可定義合法的機率函數,因此存在無窮多個機率函數,我們應該挑選那一個?機率函數制定的目的是為了準確預測未來事件發生的可能性。假如投擲一枚硬幣非常多次,我們期待參數 等於正面出現的次數與總投擲次數的比值。統計學提供了運用實驗數據來選取參數 的方法,稱為估計。我們可以進行多次擲幣試驗,假如投擲一枚硬幣100次,共出現54次正面,可設 ,以後便使用這個機率函數來預測未來的擲幣實驗結果 (見“機率學的基本語彙”)。本文討論這個估計方法背後的機率學基礎。 Advertisements

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